La IA podría autoreplicarse sin depender de centros de datos

Algunos modelos de IA podrán propagarse a dispositivos de internet de las cosas

13/10/26.- William Zhou y Daniel Freeman, dos investigadores de Anthropic, han publicado en la página web de este laboratorio un artículo que pudiera desencadenar un intenso debate. El título de su texto es muy revelador: "Los modelos de IA pueden ser capaces de autorreplicarse sin acceder a un centro de datos".

Según el estudio realizado por estos investigadores del gigante de la Inteligencia Artificial, pequeños modelos de IA pronto podrían empezar a autorreplicarse en productos de consumo cotidianos, como televisores inteligentes y frigoríficos, sin depender de un centro de datos, lo que dificultaría detener su propagación.

En el informe publicado este lunes, Zhou y  Freeman afirmaron que los pequeños modelos de IA "podrían tardar meses, antes de finales de 2026, en ser lo suficientemente capaces" de replicarse a sí mismos en los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) utilizados en hogares y pequeñas empresas.

Los dispositivos IoT domésticos y de pequeñas empresas podrían ser el primer objetivo de este tipo de ataques porque están conectados a Internet y, tradicionalmente, han contado con medidas de seguridad mínimas.

Al respecto, advierten que un sistema de IA con estas capacidades podría extenderse entre equipos vulnerables A diferencia del malware convencional, podría adaptarse a dispositivos desconocidos, configurar el entorno necesario para funcionar y resolver por sí mismo los problemas técnicos que surjan durante el proceso.

Los dos investigadores de Anthropic aseguran que han llegado a esta conclusión después de llevar a cabo experimentos que exploran cómo estos sistemas podrían propagarse sin intervención humana.  Al distribuirse de forma descentralizada en miles de dispositivos de consumo, el sistema no se puede apagar simplemente desconectando un único servidor central, lo que complica su mitigación a gran escala.

Lo más preocupante de esta posibilidad es que un ataque a gran escala de este tipo sería muy difícil de contener.

Para evaluar esta posibilidad, la empresa realizó experimentos con dispositivos económicos y redes virtuales controladas. Las pruebas demostraron que algunos modelos podían ejecutarse en distintos tipos de hardware y propagarse entre dispositivos bajo condiciones simplificadas. Sin embargo, los autores señalan que estos resultados no demuestran que el proceso pueda reproducirse con la misma eficacia en redes reales protegidas.

Según las estimaciones, los modelos pequeños podrían alcanzar antes de finales de 2026 la capacidad necesaria para completar esas tareas si mantienen el ritmo de mejora observado en los últimos años.

No obstante, los autores subrayan que se trata de una proyección, no de una fecha confirmada para la aparición de un sistema de IA capaz de autorreplicarse plenamente.

Este informe de Anthropic se publica en un momento en que los riesgos de que la IA escape al control humano están siendo objeto de escrutinio tras una serie de incidentes en los que los modelos han participado en comportamientos maliciosos no autorizados, incluidos ciberataques.

LUCILA CONTRERAS / CIUDAD CCS